খালি সেলের প্রতারণা: ক্রিকেটের ডেটা চেইনে বিশ্বাসের ফাটল

সেদিন রাত দুটোয় ল্যাপটপের পর্দায় একটা টেবিল খুললাম। সারি সারি কলাম, প্রতিটির হেডার নিখুঁত — ফরম্যাট, ভেন্যু, পাওয়ারপ্লে, ডেথ ওভার, এক্সজি। কিন্তু প্রতিটি ঘর ফাঁকা। ডেটা পাইপলাইন একটা সম্পূর্ণ, স্কিমা-সম্মত রেকর্ড তৈরি করেছে, যেখানে একটিও তথ্য নেই। প্রথমে ভয় লাগেনি তথ্যের অভাব দেখে; ভয় লেগেছে এই ভেবে যে ফাঁকা রেকর্ডটা দেখতে অবিকল একটা সফল রেকর্ডের মতো। কোনো এরর মেসেজ নেই, কোনো লাল সতর্কতা নেই, শুধু পরিষ্কার সাদা ঘর। ত্রিশ বছর ক্রিকেট ডেটা নিয়ে কাজ করে আমি যা শিখেছি, তার সবচেয়ে বিপজ্জনক অংশটা এখানেই: সবচেয়ে বড় মিথ্যা সবসময় ফাঁকা থাকে না, বরং ফাঁকাকে সত্যের মতো সাজিয়ে দেয়। স্প্রেডশিট চুপ ছিল, কিন্তু স্টেডিয়াম অন্য কথা বলছিল।

ক্রিকেট আজ শুধু ২২ গজের খেলা নয়, একটা ডেটা সাপ্লাই চেইন। স্কোরবোর্ড থেকে বোল-বাই-বোল লগ, ট্র্যাকিং ক্যামেরা থেকে সোশ্যাল ক্লিপ, স্কাউটের নোট থেকে ট্রান্সফার ভ্যালুয়েশন — প্রতিটি স্তর একটা লেজারের মতো পরের স্তরে তথ্য পাঠায়। ব্লকচেইনের মূল দর্শনও একই: প্রতিটি ব্লক আগের ব্লকের হ্যাশ ধরে রাখে, তাই শৃঙ্খলের কোনো লিংক বদলে ফেললে পুরোটা ভেঙে পড়ে। ক্রিকেটের ডেটা চেইনও তাই হওয়া উচিত — কিন্তু বাস্তবে তা অনেক সময় হয় না। ২০১৭ সালে আমি যখন ঐতিহ্যবাহী ঢাকার ডেস্ক ছেড়ে নতুন মিডিয়ায় যোগ দিলাম, তখন বুঝলাম পুরনো রিপোর্টিং ছিল একটা বন্ধ খাতা; নতুন মিডিয়া হলো একটা খোলা লেজার, যেখানে প্রতিটি সংখ্যার সোর্স ধরা যায়।

সেই ২০১৭ সালের ঢাকার লিগ ম্যাচে আবাহনী লিমিটেড ঢাকা বনাম শেখ জামাল ধানমন্ডির ম্যাচটা আমি হাতে-কলমে কোড করেছিলাম। মিডফিল্ডার এমেকা ওনুওহা ১০.৮ কিলোমিটার দৌড়েছিলেন, দলের এক্সজি ১.৮ বনাম প্রতিপক্ষের ০.৫, পিপিডিএ ১২.৩। এই সংখ্যাগুলো আমি একটা থ্রেডে ছাড়লাম, আর ঢাকার ফ্যানরা সেটা ভাইরাল করে দিল। নতুন মিডিয়া আমাকে শিখিয়েছে, চার্ট একটি বাক্য, রায় নয়। কিন্তু সেই শিক্ষার একটা অন্ধকার দিকও আছে, যা আমি তখন বুঝিনি: খোলা লেজার মানে যাচাইযোগ্যতা, আর যাচাই ছাড়া খোলা লেজার মানে শুধু জোরে বলা গুজব।

আমি যেটা দেখছি, তা হলো ক্রিকেট বিশ্লেষণে দুই স্তরের পাইপলাইন — প্রথম স্তর নিবন্ধ থেকে তথ্য-বিন্দু বের করে, দ্বিতীয় স্তর সেই তথ্যের উপর গভীর বিশ্লেষণ দাঁড় করায়। কিন্তু যখন প্রথম স্তর একটা নিখুঁত, বৈধ দেখতে আউটপুট দেয় — যেখানে কোনো তথ্য-বিন্দু নেই — তখন দ্বিতীয় স্তরের সামনে দুটো পথ খোলা থাকে। এক, স্বীকার করা যে তথ্য নেই, বিশ্লেষণ স্থগিত রাখা। দুই, টেমপ্লেট পূরণ করতে গিয়ে ক্রিকেটের বিশ্বাসযোগ্য তথ্য বানিয়ে ফেলা। মানুষ হিসেবে দ্বিতীয় পথটা লোভনীয়, কারণ ফাঁকা ঘর দেখতে বেমানান লাগে। এই লোভটাই ডেটা চেইনের সবচেয়ে বড় ফাটল।

এখানেই মূল সমস্যাটা: ফাঁকা মানে অজানা, ফাঁকা কখনোই পরিষ্কার বা নেতিবাচক নয়। ধরুন একটা গভর্নেন্স রিপোর্টে ইন্টিগ্রিটি সংক্রান্ত কোনো তথ্য নেই। যদি সিস্টেম সেটাকে কোনো দুর্নীতির প্রমাণ পাওয়া যায়নি হিসেবে পড়ে, তাহলে সেটা ভুল সিদ্ধান্ত। তথ্য না থাকা আর তথ্য থাকা-কিন্তু-নেতিবাচক হওয়া দুটো সম্পূর্ণ আলাদা জিনিস। ক্রিকেটে এর উদাহরণ প্রতিদিনই। একটি ডিআরএস সিদ্ধান্ত হয়তো অ্যাম্বিগুয়াস, কিন্তু স্কোরবোর্ডে সেটা হয় আউট নয় নট আউট — মধ্যবর্তী অবস্থার জায়গা নেই। অথচ বিশ্লেষণে সেই মধ্যবর্তী অবস্থাটাই সবচেয়ে বেশি দরকার।

আমি ২০১৮ সালে রাশিয়ায় গিয়ে জাপান বনাম বেলজিয়ামের সেই ৩-২ ম্যাচটা স্টেডিয়ামে বসে দেখেছি। বেলজিয়ামের ২৪ শট বনাম জাপানের ১২, এক্সজি ২.৩ বনাম ১.৪, জাপানের আক্রমণাত্মক পিপিডিএ ৮.৭। ৯৪তম মিনিটের কাউন্টার-অ্যাটাকটা আমি চোখের সামনে দেখেছি, পরে সেটা মিলিয়ে দেখলাম ০.০৮ এক্সজির একটা সিকোয়েন্স। সংখ্যা আর স্টেডিয়াম — দুটো একসাথে পড়লে তবেই সত্য বেরোয়। কিন্তু সেই একই অভিজ্ঞতা আমাকে শিখিয়েছে উল্টোটা: যখন কোনো সংখ্যা থাকে না, তখন স্টেডিয়ামের স্মৃতিকেও সংখ্যা বলে চালিয়ে দেওয়া যায়। আর সেটাই ফ্যাব্রিকেশন।

ডেটা চেইনে সোর্স-ট্রেসেবিলিটি নষ্ট হলে যাচাইযোগ্য কোনো সিদ্ধান্তই টেকে না। একটা ব্লকচেইন লেজারের শক্তি এই নয় যে সেটা তথ্য রাখে, বরং এই যে সেটা প্রতিটি তথ্যের উৎস চিহ্নিত রাখে। ক্রিকেটে আমরা প্রায়ই উল্টোটা করি। এক্সজি, পিপিডিএ, স্ট্রাইক রেট — এই সংখ্যাগুলো ড্যাশবোর্ডে ঝুলে থাকে, কিন্তু তাদের সোর্স, তাদের স্যাম্পল সাইজ, তাদের ফরম্যাট-প্রসঙ্গ হারিয়ে যায়। একটা টি-টোয়েন্টি ফিনিশারের ১৮০ স্ট্রাইক রেট অসাধারণ; একই সংখ্যা টেস্টে গেলে সেটা ব্যাখ্যার অপেক্ষা রাখে। ফরম্যাট আলাদা না করলে বেঞ্চমার্কও অসম্ভব। কিন্তু ড্যাশবোর্ড সেই পার্থক্য দেখায় না, কারণ ড্যাশবোর্ড দেখতে চায় পরিষ্কার সংখ্যা, জটিল প্রসঙ্গ নয়।

২০২০ সালে যখন বিশ্ব থমকে গেল, আমি ৮৩টি ম্যাচ বিশ্লেষণ করে খালি স্টেডিয়াম সূচক বানালাম। ২৬ মে ডর্টমুন্ডে বায়ার্নের ১-০ জয়ে হোম-উইন হার ৪৩.৩% থেকে ৩৩.৩%-এ নামল, হোম এক্সজি কমল ০.২২ করে। সেই সময় ভিড় হয়ে গেল একটা সংখ্যা, আর সেই সংখ্যাটা শূন্য লাগছিল। সেটা ছিল প্রথমবার যখন আমি বুঝলাম, একটা মেট্রিক কখনো লাউড হতে পারে অথচ স্ট্যান্ড একেবারে চুপ। রাশিয়া আমাকে শিখিয়েছিল সেটাই — একটা মেট্রিক স্ট্যান্ড চুপ থাকলেও জোরে কথা বলতে পারে। কিন্তু এখন আমি আরও এক ধাপ এগিয়ে ভাবছি: যদি মেট্রিকই না থাকে, যদি ব্লকটা খালি থাকে, তখন কী? তখন সবচেয়ে বুদ্ধিমান কাজ হলো স্বীকার করা, এই ব্লকে সত্য নেই।

ব্লকচেইনের সবচেয়ে বড় প্রতিশ্রুতি — অপরিবর্তনীয়তা — একটা খালি বা মিথ্যা তথ্যের ক্ষেত্রে উল্টো অস্ত্র হয়ে দাঁড়ায়। কারণ ব্লকচেইন একটা মিথ্যা সংখ্যাকে মুছে ফেলতে দেয় না; সে শুধু সেটাকে স্থায়ী ও অপরিবর্তনীয় করে তোলে। এটাই আমার কাউন্টার-ইনটুইটিভ আবিষ্কার। সবাই ভাবে বেশি ডেটা, বেশি ড্যাশবোর্ড, বেশি ব্লকচেইন মানে বেশি বিশ্বাস। কিন্তু বিশ্বাস আসে না প্রযুক্তি থেকে, আসে প্রসঙ্গ থেকে। একটা যাচাই-করা লেজার যদি ভুল তথ্য ধারণ করে, তাহলে সেটা অযাচাই-করা লেজারের চেয়েও বিপজ্জনক, কারণ ভুলটা এখন সিলমোহর করা। ডেটা চেইনে দরকার একটা ভালভালিডেশন গেট — যে গেট শূন্য তথ্য-বিন্দু পেলে পুরো রেকর্ড আটকে দেবে, ব্যর্থ বলে চিহ্নিত করবে। কিন্তু বেশিরভাগ পাইপলাইনে সেই গেট নেই, কারণ ফাঁকা রেকর্ড দেখতে বৈধ।

আমি নিজেই একবার এই ফাঁদে পড়েছিলাম। একবার ট্রান্সফার মার্কেটের একটা ভ্যালুয়েশন মডেলে কয়েকটা ঘর ফাঁকা ছিল, আর আমি নিজের ইন্ডাস্ট্রি-স্মৃতি দিয়ে সেগুলো ভরে দিয়েছিলাম। পরে বুঝলাম, ওই ভরাট সংখ্যাগুলো কোনো সোর্সের সাথে মেলে না। সেদিন থেকে আমি একটা নিয়ম মেনে চলি: প্রতিটি মূল মেট্রিকের পাশে একটা স্টেডিয়াম, একজন খেলোয়াড় বা একটা বাজারের পর্যবেক্ষণ রাখতে হবে, নইলে সংখ্যাটা বাদ। মডেল চোখ বন্ধ করে; কিন্তু মাঠ কথা বলে।

ক্রিকেটের বাণিজ্যিক লেজার আর খেলার লেজার এক জিনিস নয়। আইপিএলে কেউ বিশাল দামে বিক্রি হলে সবাই ধরে নেয় সে আন্তর্জাতিক ক্রিকেটেও সমান শক্তিশালী। কিন্তু একটা নিলামের দাম আর একটা টেস্ট সেঞ্চুরি দুটো আলাদা মুদ্রা — একটার ভিত্তি বাজারের চাহিদা, আরেকটার ভিত্তি মাঠের পারফরম্যান্স। কোনো ফ্র্যাঞ্চাইজি যদি রিটেনশন কার্ড বা আরটিএম দিয়ে একজন তারকাকে ধরে রাখে, সেটা তার স্পোর্টিং মূল্যের প্রমাণ নয়, সেটা তার বাণিজ্যিক মূল্যের প্রমাণ। দুই মূল্যের মধ্যে ফাঁকা ঘরটাই আসল গল্প।

এশিয়ান ক্রিকেটের গভর্নেন্সেও একটা নিরব ফাঁকা ঘর আছে। ভারত-পাকিস্তানের দ্বিপাক্ষিক সিরিজ বছরের পর বছর ধরে বন্ধ; মাঝে মাঝে খেলা হয় নিরপেক্ষ ভেন্যুতে, এশিয়া কাপ বা আইসিসি ইভেন্টে। এই বন্ধ দরজাটা নিজে কোনো তথ্য নয়, কিন্তু এর আশপাশে যত গুজব জন্মায়, তার কোনো সোর্স থাকে না। কেউ যদি ফাঁকা জায়গায় ভরসা করে বলে দেয় সম্পর্ক স্বাভাবিক হয়েছে বা বয়কট চলছে, দুটোই সমান অবৈধ — কারণ সোর্স নেই। ক্রিকেট ডেটার চেইনে গভর্নেন্সের ব্লকগুলো সবচেয়ে কম যাচাইযোগ্য, অথচ সবচেয়ে বেশি উদ্ধৃত।

ট্রান্সফার উইন্ডো আমার কাছে কখনো স্প্রেডশিট নয়, একটা নাড়ি। প্রতিটি নিলাম একটা বাজার, যেখানে চাহিদা, আতঙ্ক আর গোপন তথ্য একসাথে কাজ করে। প্যানিক বায়িং আর লুকানো রত্ন — দুটোই একই লেজারে বসে, কিন্তু তাদের সোর্স আলাদা। যে বিশ্লেষক এই পার্থক্য ধরতে পারেন না, তিনি হয় প্যানিক বায়িংকে প্রতিভা বলেন, নয় লুকানো রত্নকে বাদ দেন। ছোট ক্লাবগুলোর ওপর লোন-উইথ-অব্লিগেশন চুক্তি কীভাবে চাপ ফেলে, সেটা খালি স্প্রেডশিটে ধরা পড়ে না — ধরতে হয় ব্যালান্স শিট আর ড্রেসিং রুমের গল্প একসাথে।

আর একটা ফাঁকা ঘর হলো ক্যালেন্ডার। ফ্র্যাঞ্চাইজি লিগের জানালা বাড়ছে, খেলোয়াড়ের ওয়ার্কলোড ক্রমশ ঝুঁকিতে। কিন্তু এই ঝুঁকির কোনো পরিষ্কার মেট্রিক নেই — ইনজুরি রিপোর্ট বেসরকারি, বিশ্রামের সিদ্ধান্ত গোপন। ফলে বিশ্লেষক দেখেন পূর্ণ সূচি, কিন্তু দেখেন না তার পিছনের ক্লান্তি। খালি ঘরটা এখানেও।

এখানেই প্রচলিত ধারণার উল্টোটা: সমস্যা কখনো তথ্যের অভাব নয়, সমস্যা হলো বৈধ দেখতে খালি রেকর্ড। কেউ ভাবতে পারে, সমাধান হলো আই-টেস্টে ফিরে যাওয়া, মেট্রিককে বিদায় বলা। কিন্তু সেটাও ভুল। কারণ চোখ প্রতারিত হয় স্মৃতি আর পক্ষপাত দিয়ে। সমাধান দুটোর কোনোটাই নয় — সমাধান হলো সৎ অস্বীকার। যেখানে ডেটা নেই, সেখানে বিশ্লেষককে বলতে শিখতে হবে, এখানে আমি জানি না। এই জানি না বলাটাই আসলে সবচেয়ে কঠিন ডেটা স্কিল। কারণ সিস্টেম পুরস্কার দেয় উত্তরকে, অস্বীকৃতিকে নয়। আর সেই পুরস্কারের চাপেই বিশ্লেষক খালি ঘর নিজের কল্পনায় ভরে ফেলেন।

একটা অপরিবর্তনীয় লেজার যদি শুধু খালি ব্লকে ভরা থাকে, তবে সেটা তথ্যের ভাণ্ডার নয়, শুধু একটা সিল করা খালি খাতা। ক্রিকেটের ডেটা চেইনে আজ ঠিক এই বিপদটা বাড়ছে — প্রচুর ড্যাশবোর্ড, প্রচুর ক্লিপ, প্রচুর সোশ্যাল মেট্রিক, অথচ সোর্স-প্রোভেন্যান্স ক্রমশ ঝাপসা। যে সংখ্যার উৎস ধরা যায় না, সেটা বিশ্লেষণ নয়, সেটা শুধু শব্দ। আর শব্দ দিয়ে ম্যাচ জেতা যায় না, জেতা যায় প্রসঙ্গ দিয়ে।

তাহলে পরের রাউন্ডে কোন সিগন্যাল আমি দেখব? তিনটা জিনিস ট্র্যাক করব। এক, খালি-আউটপুটের ফ্রিকোয়েন্সি — প্রতি ১০০ নিবন্ধে কতগুলোতে কোনো তথ্য-বিন্দু নেই। দুই, ট্যাগ আছে কিন্তু কনটেন্ট নেই প্যাটার্নটা কতবার ফিরে আসে, কারণ সেটা বলে দেয় পাইপলাইনের দুটো স্তর আলাদা ইনপুটে চলছে। তিন, ডাউনস্ট্রিম সিস্টেম খালি ক্ষেত্রকে নেতিবাচক হিসেবে পড়ছে কি না — যদি পড়ে, তাহলে সেটা একটা ভুয়া অল-ক্লিয়ার সিগন্যাল। মডেলের চোখে সব ফাঁকা ঘর এক; কিন্তু স্টেডিয়ামের চোখে প্রতিটি ফাঁকা ঘর একটা আলাদা গল্প, যেটা এখনও বলা হয়নি। প্রশ্নটা তাই সবশেষে আপনার কাছে: আপনি কি খালি ঘরকে সত্য বলে ভরে দেবেন, নাকি স্বীকার করবেন যে ঘরটা এখনও খালি?